Data Scientist para Reconocido Grupo Hotelero
Estado:
Cerrado
Cerrado
Cerrado
Publicado el
03
/
11
/
2023
Empresa:
Descripción de empresa:
Buscamos un/a Data Scientist para reconocido Grupo Hotelero en Tenerife
Formato de trabajo:
Presencial
Retribución:
Ubicación:
Objetivo
Funciones
- Revisar y analizar la infraestructura de datos de la organización con el objetivo de identificar nuevas oportunidades de negocio, reducir costes y mitigar riesgos.
- Planificar futuras bases de datos e implementar soluciones de almacenamiento y gestión de datos utilizando la última tecnología en herramientas de gestión como Amazon Web Services.
- Colaborar en todas las fases del proceso de desarrollo de productos de analítica avanzada.
- Asistir en la puesta en producción de los modelos de analítica avanzada, así como en su monitoreo y mantenimiento para asegurar su funcionamiento en el tiempo.
- Liderar al equipo en la creación de entornos de datos.
- Mantenerse al tanto de las innovaciones en el campo de la ciencia de datos estando alineados con una empresa que está a la vanguardia en el campo de la tecnología.
- Trabajar en un entorno positivo rodeado de profesionales talentosos que apuestan por la innovación.
Requisitos
- Licenciatura o Grado Universitario en Ciencias (Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, etc).
- Al menos 2 años de experiencia en Data Science o similar.
- Profundos conocimientos en la extracción de datos.
- Conocimiento en programación R y codificación Python.
- Conocimientos en Machine Learning y Herramientas de Big Data.
- Experiencia en el sector hotelero valorable.
Competencias
- Habilidades de liderazgo.
- Gestión de equipos.
- Capacidad de resolución de problemas.
- Comunicación efectiva.
- Flexibilidad.
- Empatía.
Beneficios
- Unirse a un grupo empresarial líder en su sector en Canarias.
- Estabilidad, crecimiento y plan de carrera.
- Beneficios y Bonificaciones.
- Opción de teletrabajo una vez por semana.
- Retribución competitiva acorde a la experiencia y habilidades.
Valores de la empresa
Otros puntos importantes
Inscripción
Inscripción cerrada
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